智东西8月28日消息，据TechCrunch报道，美国西雅图创企Supio在周二宣布完成了2500万美元超额认购A轮融资。本轮投资由Sapphire Ventures领投，Bonfire Ventures和Foothill Ventures参与投资。截至目前，Supio已经筹集到了3300万美元，计划在短期内扩大客户基础、平台规模并最终将业务扩展到其他法律领域。
Supio由前微软工程师Jerry Zhou和Kyle Lam于2021年成立，是一款专为律师事务所定制的用于处理个人伤害案件的AI应用平台。它与顶级人身伤害和大规模侵权原告律师事务所合作，提供定制化的解决方案以及必要的工具、资源。
据Business Wire报道，在过去一年里，Supio协助中大型律师事务所成功处理了超过3000宗案件。该公司采用基于案件数量的订阅费模式，为客户提供服务。
Zhou和Lam是幼时好友，在工作中也经常有交集。两人都曾在微软的Office 365部门工作，之后又一同在税务合规软件公司Avalara工作。
创立Supio的想法是在Zhou和Lam离开Avalara后产生的，用Zhou的话说，他们想要追求建立一个能够“帮助理解复杂数据并识别特定数据中的关键联系”的业务。
法律工作极其耗费人力和时间，案件需要大量证据证明。法律领域需要从多个来源汇编数千份文件，并通过其中的数据查找和分析信息，很多公司都尝试利用AI来简化流程。
美国律师协会2023年的调查显示，目前有35%的律师事务所在进行业务实践时借助了AI工具。此次创新，Supio将生成式AI引入人身伤害案件，为法律团队自动处理数据的收集和汇总工作。
Supio首席执行官Jerry Zhou说：“在参加了许多会议并与全美数百名律师交谈后，我和Lam决定专注于人身伤害和大规模侵权原告法。Supio不仅能够总结信息，还能组织和识别文件及其内含的片段，这些对于概述、起草和陈述案件非常有用。”
人身伤害和大规模侵权案件通常会涉及大量文件，包括医疗记录、警方报告、保险索赔、财务报表、消费者投诉等。
Supio所做的是生成需求函以及支持性文件，同时让用户通过类似聊天机器人的界面搜索证据。
这听起来很像EvenUp，这家初创公司便是利用AI生成法律文件来评估伤害案件，为律师提供个人伤害案件评估和公正赔偿建议。平台覆盖车祸、警察暴力、虐待和自然灾害等多种伤害案件类型。
通过庞大数据库和训练，AI能够根据案件细节估算合理赔偿，并将原始文件优化为医疗摘要，为法律从业者提供高效的自助解决方案。
但Zhou称，Supio在技术方法上要更加复杂，“法律具有极高的复杂性与微妙性。大多数工作生产力工具的创建者对律师最终必须制作的法律文件缺乏真正的理解，这在很大程度上阻碍了AI发展。Supio能够同时运行数百个模型，这些模型具有不同的功能，以尝试对文档进行理解和分类。”
值得注意的是，全国律师考试委员会（National Conference of Bar Examiners）认为尽管AI可以通过律师考试，但这并不意味着它具有律师从业经验和通过教育获得的技能。
早在去年年底，加利福尼亚州律师协会就曾发布指导建议，指示法律专业人士要避免将客户的信息放入“缺乏合理或充分安全性”的AI工具中。
对此，Zhou称，Supio通常将客户数据存储在原户籍地，并拥有符合HIPAA和GDPR在内的隐私法规的安全协议。
去年Levidow、Levidow & Oberman律师事务所的两位律师尝试使用OpenAI的AI聊天机器人ChatGPT来准备对一家航空公司的人身伤害诉讼。
然而，这一尝试的结果是极具灾难性的：ChatGPT编造了虚假的引用，错误地识别了法官，甚至提到了一个不存在的航空公司。负责此案的联邦法官最终对这两名律师及其雇主处以5000美元的罚款。
据路透社报道，法官在制裁令中称，律师使用AI“提供帮助”并没有“本质上的不当”，但律师道德规则对律师施加了把关作用，以确保他们提交文件的准确性。
2023年，美国德克萨斯州的一名地区法官就曾发布过一项命令，禁止在未经人工事实核查的情况下使用生成式AI下撰写法庭文件。
最近对300多名大型公司的总法律顾问和高级法务官的调查数据显示，25%的人认为他们的外部法律顾问不应该使用AI。
路透社的另一项民意调查发现，1/5的律师事务所已经就AI的使用发出了警告。
据Zhou介绍，不同于以往，Supio提供具有AI功能的灵活软件，该软件可以组织非结构化数据并产生可靠的结果。
在AI性能方面，Supio利用大语言模型在封闭和安全的环境中构建数据，该环境的准确性优于人类水平，而不会产生幻觉，也就是说它从不撒谎。
据Business Wire报道，TorHoerman Law律师事务所近期在一宗针对Abbott Labs的示范性案件中代表原告，该案件最终导致这家医疗保健公司被判支付4.95亿美元的补偿性和惩罚性赔偿金。
该案件的焦点是Abbott Labs的早产儿配方奶粉被证明对早产儿造成了一种危险且通常致命的肠道疾病。
TorHoerman Law的Tyler Schneider说：“Supio对我们的审判团队在准备和赢得最近针对Abbott Labs的案件中起到了关键作用，证明了他们的早产儿配方奶粉导致了这种危险疾病。我们的案件涉及超过4万页的医疗记录。“
Tyler Schneider称，Supio快速准确地识别出了关键数据，极大地改善了诉讼流程。这一案件实例验证了Supio在处理大量医疗记录和数据方面的效率和准确性。
据悉，Supio目前已与大约30家人身伤害和大规模侵权律师事务所达成合作，预计到今年年底将达到100家。这家初创公司的年度经常性收入已超过100万美元，主要收入来自案件数量收取的订阅费用。
此外，市场调研机构LexisNexis发布的一项针对法律高管的调查数据显示，90%的受访者预计未来五年内对生成式AI的投资将有所增加；43%的公司现在制定了生成式AI的预算。
另一家市场调研机构Gartner预测，到2027年，生成式AI的吸引力将推动法律科技市场的价值达到500亿美元，几乎是2022年价值（2560万美元）的两倍。
在法律领域，AI技术的精准应用是一项挑战。Supio的创新方法为AI在该领域注入了新活力。Supio的大语言模型技术以其精准度，为法律团队打造了一个新的交互式平台。
此外，Supio的技术还有助于缩小法律服务的地域和经济差距。通过提供更加便捷和经济的法律服务，使得更多的人能够获得高质量的法律支持，实现法律服务的普及和平等。
据Business Wire报道，谈及Supio，Sapphire Ventures的合伙人、Supio新晋董事会成员Rajeev Dham说：“虽然AI现在无处不在，但真正AI优先的公司很少见，Jerry和Kyle从第一天起就对平台采取了以大语言模型为中心的方法。”
正如他们上个月与TorHoerman所展示的，Supio正以一种有意义的方式帮助律师事务所及其客户创造公平的竞争环境。
Rajeev Dham相信他们的SaaS解决方案有巨大的扩展潜力，不仅限于人身伤害和大规模侵权领域，还可以覆盖到所有法律实践。
